Yapay zeka (AI) teknolojileri piyasası gelişiyor. Trend ve artan medya ilgisinin ötesinde, sayısız yeni şirket ve internet devleri bunları satın almak için yarışıyor; yatırımcılar ve işletmeler tarafından benimsenmesi önemli derecede artıyor. Bir pazar araştırması raporu, geçtiğimiz yıl işletmelerin % 38’inin zaten AI kullandığını ve 2018 yılına kadar % 62’ye ulaşacağını tahmin ediyor. Forrester Research, 2016’da yapay zekaya yapılan yatırımın 2017’de % 300 artacağı öngörülüyor. IDC, AI pazarının 2016’da 8 milyar dolardan 2020’de 47 milyar dolara yükseleceğini iddia ediyor.
1955’te yeni bir bilgisayar bilimleri alt disiplini tanımlamak üzere hazırlanan “Yapay Zeka” günümüzde yeni ve test edilmiş insan zekasını temsil eden uygulamaları içeriyor. Forrester, neyin günümüz trendleri ile alakalı olduğunu anlamaya yardımcı olmak için, yapay zeka hakkında (uygulama geliştirme uzmanları için) bir TechRadar isminde bir rapor yayımladı. İşletmelerin insan karar mekanizmasını desteklemesi adına düşünmesi gereken 13 teknolojinin ayrıntılı analizini gerçekleştirdi.
Forrester’ın analizine göre, en sıcak 10 AI teknolojisinin listesi burada:
Doğal Dil Üretimi (Natural Language Generation) : Bilgisayar verilerinden metin üretme. Güncel olarak müşteri hizmetleri, rapor oluşturma ve iş zekası analizlerini özetlemek için kullanılır. Örnek satıcılar: Attivio, Otomatikleştirilmiş Analizler, Cambridge Semantiği, Dijital Akıl yürütme, Lucidworks, Anlatı Bilimi, SAS, Yseop.
Konuşma Tanıma (Speech Recognition) : İnsan konuşmasını bilgisayar uygulamaları için kullanışlı bir biçimde biçimlendirir ve dönüştürür. Şu anda interaktif sesli yanıt sistemlerinde ve mobil uygulamalarda kullanılmaktadır. Örnek satıcılar: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.
Sanal Ajanlar (Virtual Agents): Basitçe chatbot’lardan insanlarla bağlantı kurabilen gelişmiş sistemler. “Medyanın şimdiki sevgilisi” diye geçiyor. Günümüzde müşteri hizmetleri ve desteğinde ve akıllı ev yöneticisi olarak kullanılıyor. Örnek satıcılar: Amazon, Apple, Yapay Çözümler, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.
Makine Öğrenme Platformları (Machine Learning Platforms) : Modelleri uygulama, süreç ve diğer makinelere tasarlamak, eğitmek ve dağıtmak için hesaplama gücünün yanı sıra algoritma, API geliştirme ve eğitim araç seti, veri sağlamak için kullanılıyor.Şu anda geniş bir yelpazede kurumsal uygulamalarda kullanılmaktadır. Çoğunlukla öngörme(tahminleme) veya sınıflandırma içerir. Örnek satıcılar: Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.
Yapay Zeka Optimize Donanım (AI-optimized Hardware) : Özellikle AI yönelimli hesaplama işlerini verimli bir şekilde yürütmek için tasarlanmış grafik işlemci birimleri (GPU) ve aygıtlardır. Derin öğrenme uygulamalarında fark yaratmaktadır. Örnek satıcılar: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.
Karar Yönetimi (Decision Management) : AI sistemlerine kurallar ve mantık ekleyen ve ilk kurulum / eğitim ve devam eden bakım ve ayarlama için kullanılan motorlardır. Olgun bir teknoloji, çok çeşitli kurumsal uygulamalarda, insan eli değmeden ve otomatik karar alma işlemleri için kullanılır. Örnek satıcılar: Gelişmiş Sistem Kavramları, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.
Derin Öğrenme Platformları (Deep Learning Platforms): Çoklu soyutlama katmanlarına sahip yapay sinir ağlarından oluşan özel bir makine öğrenme türüdür. Şu anda öncelikli olarak çok büyük veri setleri tarafından desteklenen model tanıma ve sınıflandırma uygulamalarında kullanılır. Örnek satıcılar: Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Teknolojisi, Sentient Technologies.
Biyometri (Biometrics) : Görüntüler ve dokunmatik tanıma, konuşma ve vücut dili dahil ancak bunlarla sınırlı olmayan, insanlarla makineler arasında daha doğal etkileşimleri etkinleştirir. Şu anda öncelikle pazar araştırmasında ve güvenlikte kullanılır. Örnek satıcılar: 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Duyusal, Synqera, Tahzoo.
Robotik Süreç Otomasyonu (Robotic Process Automation) : Etkin iş süreçlerini desteklemek için insan eylemini otomatikleştirmek için kullanılır. Şu anda insanların bir görevi veya işlemi yürütmek için çok pahalı veya verimsiz olduğu yerlerde kullanılır. Örnek satıcılar: Gelişmiş Sistem Kavramları, Otomasyon Yeri, Mavi Prizma, UiPath, WorkFusion.
Metin Analizi ve NLP (Text Analytics and NLP) : Doğal dil işleme (NLP), cümle yapısını ve anlamını, duyguyu ve niyetin istatistiksel ve makine öğrenme yöntemleri aracılığıyla anlaşılmasını kolaylaştırarak metin analizi yapmada kullanılır. Şu anda dolandırıcılık tespiti ve güvenliği, çok çeşitli otomatik asistanlık ve yapılandırılmamış verileri tarama için kullanılan uygulamaları içerir. Örnek satıcılar: Basis Technology, Coveo, Uzman Sistem, Indico, Knime, Lexalytics, Linguatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.
Günümüzde AI teknolojilerinden elde edilen birçok iş avantajı var, ancak Forrester geçen yıl gerçekleştirdiği bir araştırmaya göre, AI’ya yatırım yapmayı planlamayan şirketler tarafından da ifade edildiği üzere, AI’nın benimsenmesinde çokça engel bulunuyor:
-Tanımlanmış bir iş modeli olmaması ; 42%
-Gerekli becerilere sahip olmama ; % 33
-Tahminleme yapacak uygulamalar oluşturmak için öncelikle veriye yatırım gerekmesi; % 29
-Bütçe olmaması % 23%
-Bir AI sisteminin uygulanması için neye ihtiyaç duyulduğu belli olmaması % 19
-AI sistemlerinin kanıtlanamaması % 14
-Doğru süreçleri bilmememek ve yönetim yeteneğine sahip olmamamak 13%